Qualityps 103. El muestreo y la mejora continua

  • Cuando se realiza una verificación, bien sea de las características de la calidad de un producto, de las condiciones de operación de un proceso, de la capacidad de un equipo para emitir resultados confiables o de la capacidad de un Sistema de Gestión de cumplir con los requisitos, es necesario buscar evidencias objetivas sobre la población que se estudia.

  • Una población consiste en un número de elementos con características específicas y que es sujeto a un estudio particular. Una muestra, es una porción de la población, que se extrae con la finalidad de tomar decisiones sobre la misma. El proceso de selección y toma de muestra, se conoce como muestreo.

  • Para que las decisiones que se tomen con base a los resultados obtenidos al analizar muestras sean confiables, es necesario que las mismas sean representativas, es decir, que reúnan aproximadamente las características de la población importantes para el estudio.
  • Para que las muestras sean representativas de la población, es necesario que cumplan con dos características básicas: Ser homogéneas y ser aleatorias.
  • Una muestra homogénea es aquella donde cada elemento que la integra posee características similares.
  • Una muestra aleatoria es aquella donde cada uno de los elementos que componen a la población, tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
  • Uno de los errores más comunes al analizar muestras, es no seleccionar los elementos de forma aleatoria, por ejemplo, tomar siempre los elementos que se encuentran en la parte superior de una camada, o los que están mas cerca de la salida de un almacén o los últimos que salen en un área de producción.
  • La facilidad de extraer un elemento de una población para formar parte de la muestra, nunca debe ser un criterio para su selección
  • La organización debería establecer procedimientos para asegurar que la selección de muestras es aleatoria, tanto en las verificaciones de las características de producto y proceso, como en las auditorías internas.
  • Aun cuando las muestras sean representativas, existen errores inherentes al proceso de muestreo. Estos son: a) Rechazar una premisa que es verdadera (error tipo I) y b) Aceptar una premisa que es falsa (error tipo II) . Ambos errores tienen asociada una probabilidad que puede ser conocida.
  • Al aumentar el tamaño de la muestra, disminuyen las probabilidades de los errores tipo I y tipo II.
  • Es necesario hacer un balance entre los beneficios de aumentar el tamaño de las muestras y los costos incurridos en ello.
  • Realizar verificaciones sobre muestras no representativas es equivalente a no realizar la verificación, ya que los resultados llevaran a una toma de decisiones sobre bases erradas.
  • Para mejorar un producto, servicio o sistema, es necesario que las verificaciones que se realicen arrojen resultados confiables que permitan tomar decisiones de manera oportuna y, para esto, es necesario realizar en forma correcta los procesos de muestreo.

RECOPILADO POR: Rosalinda Lozano.

Enero 2017

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